%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/mtc-m16d/2018/01.03.11.27
%2 sid.inpe.br/mtc-m16d/2018/01.03.11.27.54
%@issn 2177-3114
%T Estimação em tempo real de estados e parâmetros de bateria de íons de lítio
%D 2017
%A Nassabay, Alexandre Nunes de Souza,
%A Kuga, Helio Koiti,
%A Magalhães, R. O.,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress alexmagnus_000@hotmail.com
%E Cerqueira, Christopher Shneider,
%E Bürger, Eduardo Escobar,
%E Yassuda, Irineu dos Santos,
%E Rodrigues, Italo Pinto,
%E Lima, Jeanne Samara dos Santos,
%E Oliveira, Mônica Elizabeth Rocha de,
%E Tenório, Plínio Ivo Gama,
%B Workshop em Engenharia e Tecnologias Espaciais, 8 (WETE)
%C São José dos Campos
%8 9-10 ago. 2017
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K Identificação de Sistema, Filtro de Kalman, Bateria.
%X A partir dos dados do ciclo de carga de uma bateria de íons de lítio embarcada em satélites, como os da série CBERS - China-Brazil Earth Resources Satellite, executou-se a estimação concomitante dos estados e dos parâmetros da mesma por meio do GIF - Generalized Identification Filter, derivado do Filtro de Kalman, visando obter o estado de carga da bateria e informações sobre sua saúde.
%9 Mecânica Espacial e Controle
%@language pt
%3 7_[ARTIGO] Alexandre Nassabay.pdf